Security as Code з використанням Agentic AI: ефективність у забезпеченні безпеки життєвого циклу програмного забезпечення
Запропоновано фреймворк автоматизації безпеки розробки програмного забезпечення на основі підходу Security as Code із використанням багатоагентної системи штучного інтелекту. Дослідження спрямовано на усунення обмежень традиційних практик DevSecOps шляхом впровадження AI-агентів, які виконують автоматичний аналіз коду, генерують політики безпеки, забезпечують їхнє примусове виконання та моніторинг. Архітектура реалізує принцип «безпека як код» на всіх етапах CI/CD та runtime, забезпечуючи автономність прийняття рішень, адаптивність до загроз і зменшення навантаження на розробників.