clonal selection

Прогнозування третинної структури білка на двомірній трикутній ґратці гібридним еволюційним алгоритмом

Розглянуто завдання прогнозування третинної структури білка з урахуванням його первинної послідовності. Проблема в тому, що науковці, з усією своєю обчислювальною потужністю і набором експериментальних даних, не навчилися будувати моделі, які описують процес згортання молекул білка і прогнозують третинну структуру білка на основі його первинної структури. Однак неправильно вважати, що в цій галузі науки нічого не відбувається. Відомо закономірності складання (згортання) білка, розроблено методи його моделювання.

Synthesis of the wavelet-neural networks for the classification of mass spectra using clonal algorithm

The mass spectrometry spectra are recognized as a screening tool for detecting discriminatory protein patterns. However, the mass spectra represent high dimensional data that have a large number of local maxima (a.k.a. peaks) which have to be analyzed; to tackle this problem we have developeda new three-step strategy. After preprocessing for classification of mass spectra, we use analgorithm clonal selection for synthesis collective binary classifiers in the form of wavelet-neural networks.