decision support

Розроблено інформаційну технологію адаптивного багатокритеріального вибору інвестиційних проєктів у міському будівництві. Метою розроблення такої технології є підвищення обґрунтованості управлінських рішень у сфері інвестиційного планування. Основу технології становить логарифмічна модель ідентифікації вагових коефіцієнтів критеріїв, що забезпечує підвищення об’єктивності процесів визначення їх значущості на підставі ретроспективних даних без залучення суб’єктивного експертного оцінювання.

Побудовано систему розпізнавання об’єктів, знятих у режимі реального часу на відеокамеру в зашумленому та змінному щодо навколишніх умов середовищі. Досліджено методику наповнення бази даних для мобільних військових об’єктів. Для розпізнавання об’єктів використано нейромережу YOLO v8, яка дає змогу відстежувати рухомі та ідентифікувати об’єкти, які потрапляють на відео із відеокамери. Ця нейромережа дає змогу відстежувати об’єкти зі зміною масштабу, під час руху з перешкодами.

In the paper the behavior of an intelligent agent in a competitive environment is investigated in the paper. The OODA loop is chosen for behavior simulation. The interaction of OODA loop stages (observation, orientation, decision support, action) with the ontology of tasks and subject area in which the agent operates was explored.