дерево рішень

Об’єктом дослідження є дерева класифікації. Предметом дослідження є методи, алгоритми та схеми побудови дерев класифікації. Мета роботи – побудова ефективного методу (схеми) синтезу моделей дерев класифікації на основі групової оцінки важливості дискретних ознак у межах розгалуженого вибору атрибутів. Запропоновано метод побудови дерев класифікації, який для заданої навчальної вибірки визначає індивідуальну інформативність (важливість) груп ознак (та їх комбінації) щодо вихідного значення функції класифікації (даних навчальної вибірки).

Prevalence of diabetes in Gulf countries is knowing a significant increase because of various risk factors, such as: obesity, unhealthy diet, physical inactivity and smoking.  The aim of our proposed study is to use Data Mining and Data Analysis tools in order to determine different risk factors of the development of Type 2 diabetes mellitus (T2DM) in Gulf countries, from Gulf COAST dataset.

Розроблено методологічне підґрунтя, здійснено проєктування та імплементацію інфор- маційної системи надання рекомендацій людям із психічними відхиленнями. Проаналізовано основні способи використання інформаційних технологій у галузі психічного здоров’я. У результаті виявлено, що мобільні пристрої, за використання на них певного програмного забезпечення, здатні істотно зменшити кількість візитів до кваліфікованих спеціалістів, що дає змогу зробити терапію психічних захворювань значно доступнішою для людей з обмеженими часовими чи матеріальними ресурсами.

Post quality assessing algorithm based on the set of chosen parameters is considered in the article. To solve the problem the following next instruments will be used: Java library called Jsoup for HTML-code parsing, and Matlab tools for building the decision tree for post quality assessing.