Дослідження, проведені в галузі медицини, стосуються важливої теми, інтерес до якої з кожним роком зростає. Дослідження було зосереджено на прогнозуванні початку інсульту, стану, що становить серйозний ризик для здоров'я та життя людей. Використання надзвичайно незбалансованого набору даних стало проблемою для розробки моделей машинного навчання, здатних ефективно передбачати випадки інсульту.
Prevalence of diabetes in Gulf countries is knowing a significant increase because of various risk factors, such as: obesity, unhealthy diet, physical inactivity and smoking. The aim of our proposed study is to use Data Mining and Data Analysis tools in order to determine different risk factors of the development of Type 2 diabetes mellitus (T2DM) in Gulf countries, from Gulf COAST dataset.
Розроблено методологічне підґрунтя, здійснено проєктування та імплементацію інфор- маційної системи надання рекомендацій людям із психічними відхиленнями. Проаналізовано основні способи використання інформаційних технологій у галузі психічного здоров’я. У результаті виявлено, що мобільні пристрої, за використання на них певного програмного забезпечення, здатні істотно зменшити кількість візитів до кваліфікованих спеціалістів, що дає змогу зробити терапію психічних захворювань значно доступнішою для людей з обмеженими часовими чи матеріальними ресурсами.
Post quality assessing algorithm based on the set of chosen parameters is considered in the article. To solve the problem the following next instruments will be used: Java library called Jsoup for HTML-code parsing, and Matlab tools for building the decision tree for post quality assessing.