Проаналізовано роль генераторів псевдовипадкових чисел у забезпеченні ефективності та стабільності алгоритмів машинного навчання. Визначені ключові сфери і форми такого застосування.
В статті сформульовані вимоги до генераторів псевдовипадкових імпульсних послідовностей при їх використанні в криптографії та для імітації вихідних сигналів дозиметричних детекторів. Представлені результати тестування п'яти генераторів М-послідовності і на їх основі зроблені висновки щодо випадковості їх вихідних сигналів.
В статті представлені результати дослідження генератора Голлманна при різній кількості базових генераторів М-послідовностей і різній степені їх поліномів, що проводилось з використанням статистичних тестів NIST. Отримані результати дозволяють оптимізувати параметри генератора при заданих параметрах вихідної імпульсної послідовності.