IoT

Important functions of the Internet of Things (IoT) concept include facilitating everyday life, increasing work efficiency and quality, energy saving, and more. Increasingly, data from "things" are transmitted to public communication networks and cloud services. Any objects in the physical world that can be assigned IP addresses and are capable of transmitting data can act as "things" in such a network. Various technologies and protocols are used for data transmission, with more than twenty currently available.

Indoor plant watering is not always effective - people often overwater or underwater plants, wasting water and harming plant health. In view of this, a smart watering system using artificial intelligence that runs on a tiny microcontroller chip has been developed. The proposed system predicts when plants need water and waters them automatically. Testing on 12 plants for 3 months has showed 27% water savings versus manual watering and 15% savings versus simple automated systems. The AI model is only 8.7 KB and runs for months on battery power without Internet.

Запропоновано протокол автентифікації користувачів у криптографічних системах, що поєднує симетричне автентифіковане шифрування AES у режимі Galois/Counter Mode (GCM) з генерацією ключа на основі функції PBKDF2 із геш-функцією HMAC-SHA256. Основу протоколу становить механізм challenge–response з використанням одноразового значення nonce, що дає змогу забезпечити захист від атак повторного відтворення, MITM- атаки та підробки повідомлень. Реалізовано клієнт-серверну систему, де серверна частина створена з використанням фреймворку Flask (Python), а клієнтська – реалізована на JavaScript.

Оцінка обсягу та якості зусиль весляра у процесі тренування відіграє важливу роль у підготовці до змагань та покращенні його результатів. У статті розглянуто існуючі комерційні рішення, такі як гребні тренажери та окремі сенсорні пристрої. Визначено, що такі пропозиції дозволяють фіксувати частоту або траєкторію руху, але не вимірюють силу. Також вони мають обмеженість функціональності в реальних умовах на воді або високу вартість. Тому пропонується вивести тренування веслярів у площину сучасних технологій вимірювання та аналізу інформації у реальному часі.

This paper presents the development and inves- tigation of a speech-to-text conversion and speaker identi- fication system based on a Raspberry Pi microcomputer, designed for local audio data processing in environments with limited network connectivity. The system integrates Silero and WebRTC models for voice activity detection, SpeechBrain for speaker identification, and the Whisper family of models for speech recognition.

У статті досліджено сучасні підходи та технології, які дозволяють підвищити
ефективність, надійність та точність роботи електроенергетичних систем. Особливий
акцент зроблено на вейвлет-аналізі, який є універсальним інструментом для діагностики
нестаціонарних електричних сигналів, оцінки якості електроенергії та виявлення
гармонійних спотворень. Завдяки можливості часово-частотної локалізації вейвлет-аналіз
забезпечує ефективну обробку сигналів і дозволяє вирішувати такі завдання, як

Стрімке поширення технології Інтернету речей (IoT) призвело до безпрецедентного росту обсягів неоднорідних даних з розподілених пристроїв. Цей величезний потік даних робить все більш важливим впровадження надійних і ефективних методів виявлення аномалій в режимі реального часу, які можуть попередити про проблеми у розподілених системах. Виявлення аномалій даних є критично важливим у сучасному світі, оскільки воно дозволяє на ранній стадії виявляти відхилення, які можуть свідчити про збої в роботі системи, порушення безпеки або операційну неефективність.