IoT

ВИКОРИСТАННЯ ІоТ ДАНИХ ДЛЯ ТОЧНОГО ПРОГНОЗУВАННЯ ТЕМПЕРАТУРИ В СЕКТОРІ ГРОМАДСЬКОГО ХАРЧУВАННЯ

У секторі громадського харчуваня підтримка оптимальних температурних умов має вирішальне значення для забезпечення якості та безпеки продукції. Поява Інтернету речей (IoT) зробила можливим моніторинг температури в режимі реального часу за допомогою сенсорних мереж, надаючи велику кількість даних, які можна використовувати для прогнозної аналітики. У цьому дослідженні представлено метод аналізу даних ІоТ та прогнозування температури на основі цих даних. Метод спеціально адаптований до специфіки операційної динаміки сектору громадського харчуваня.

Means and Methods of Collecting Indicators for Energy Supply Companies

This study provides a comprehensive overview of the various means and methods employed in gathering data, emphasizing the need for advanced technologies in the face of increasing energy demands and evolving regulatory environments. A thorough comparative analysis focuses on several key aspects, including technology comparison, data accuracy and reliability, real-time data collection capabilities, cost effectiveness, scalability, and flexibility, consumer interaction, and feedback mecha- nisms.

Agriculture Vehicles Predictive Maintenance With Telemetry, Maintenance History and Geospatial Data

Timely detection and prevention of agriculture vehicles malfunctions are key approaches to reducing maintenance costs, as well as updating and replacing equipment, and reducing the cost of growing agricultural crops. In this article an approach for Remaining Useful Life (RUL) prediction that utilizes a combination of telemetry, maintenance, and geospatial data (such as weather and terrain information) as input to a Long Short- Term Memory (LSTM) algorithm has been considered.

Encrypting the File System on a Single-Board Computers Platform and Using Linux Unified Key Setup With Physical Access Keys

The object of the research is the security of the file system of a single-board platform. As part of the research reported in this paper, a method has been proposed to protect the file system using encryption. Implementing a Linux Unified Key Setup paired with a password or Universal Serial Bus key has been demonstrated. The advantages of Linux Unified Key Setup for this task and the possibilities for system configuration and encryption method depending on the use case and hardware configuration has been outlined.

АНАЛІЗ ТА РОЗРОБКА РОЗУМНОЇ СИСТЕМИ ЗБОРУ ІНФОРМАЦІЇ ПРО ШУМ НА БАЗІ SPECTRUM ANALYZER SVAN 958A

Стаття представляє аналіз і розробку смарт-системи збору інформації про шум з використанням спектрального аналізатора SVAN 958A для покращення моніторингу шуму в реальному часі та аналізу даних. Дослідження вирішує обмеження традиційних інструментів вимірювання шуму, які часто не забезпечують обробку в реальному часі та комплексну інтеграцію з сучасними платформами управління даними.

Вибір протоколів для передачі даних з пристроїв інтернету речей до постачальників хмарних послуг

Інтернет речей (IoT) дозволяє створення мереж між пристроями, людьми, додатками та Інтернетом, створюючи нові екосистеми з більш високою продуктивністю, кращою енергоефективністю та більш високою прибутковістю. Вузли в мережах повинні мати здатність спілкуватися та обмінюватися даними. Для цього використовуються протоколи передачі даних, проте вибір конкретного протоколу для конкретного випадку використання не завжди є очевидним.

PROTOCOLS COMPARISON FOR REAL-TIME DATA STREAMING FROM IOT DEVICES TO A CLOUD-BASED SOLUTION

The proper detection and prevention of malfunctions are crucial in mitigating maintenance costs and equipment replacements for agricultural vehicles, ultimately reducing the expenses associated with crop cultivation. Predictive analytics for agriculture vehicles leverage machine learning and sensor data to anticipate equipment faults, optimize maintenance schedules, and enhance operational efficiency in the farming industry.

A drip irrigation prediction system in a greenhouse based on long short-term memory and connected objects

Smart greenhouses use Internet of Things (IoT) technology to monitor and control various factors that affect plant growth, such as soil humidity, indoor humidity, soil temperature, rain sensor, illumination, and indoor temperature.  Sensors and actuators connected to an IoT network can collect data on these factors and use it to automate processes such as watering, heating, and ventilation.  This can help optimize growing conditions and improve crop yield.  To enable their vegetative growth and development, plants need the right amount of water at the right time.  The objective of this work

A decentralized model to ensure traceability and sustainability of the food supply chain by combining blockchain, IoT, and machine learning

Many food contamination incidents have occurred during the last decade which has proven the failure of the food supply chain management system to track the food, money, and information movement within the food supply chain.  Many models have been established. This paper presents the design and implementation of the new model providing real-time data acquisition, monitoring, and storing on a tamper-proof blockchain of the main food supply movement.

Аналіз методів штучного інтелекту для виявлення шуму від руху рейкового транспорту

Сьогодні багато міст у всьому світі страждають від шумового забруднення. Шум - це невидима небезпека, яка може спричинити проблеми зі здоров'ям як людей, так і дикої природи. Тому важливо оцінити рівень шуму в навколишньому середовищі та запровадити коригувальні заходи. Існує кілька методів ідентифікації шуму, і вибір найбільш відповідного методу залежить від необхідної інформації та її застосування. Аналіз аудіоданих вимагає врахування трьох ключових аспектів, таких як період часу, амплітуда та частота. На підставі зазначених параметрів можна визначити джерело шуму.