Оцінка точності класифікації за допомогою нейромережі прямого поширення динамічних об’єктів
У даній роботі на основі мультишарової нейронної мережі досліджено вплив кількості прихованих шарів, числа нейронів у них та типів активаційних функцій на точність класифікації снарядів шістьох типів (А – (а-боєприпаси); А/М – (а/м-боєприпаси; А/Р – (бронебійні); А/РС – (бронебійно-набивні); М – (m-боєприпаси); Р – (бронебійні боєприпаси)), яка оцінюється матрицею помилок.