контейнеризація

У цій статті представлено основні результати глибокого дослідження концепцій проєктування MLFlow у контейнеризованих
та хмарно-орієнтованих системах. Дослідження зосереджується на тому, як MLFlow, як ключова MLOps-платформа, може
бути ефективно розгорнута та керована у хмарно-нативному середовищі для забезпечення масштабованих, відтворюваних і
безпечних робочих процесів машинного навчання. У роботі проаналізовано архітектурні принципи та шаблони інтеграції

Розглянуто безпеку мікросервісних архітектур з огляду на типові вразливості, що виникають у розподілених системах. Проаналізовано сутність мікросервісного підходу, який, попри свої переваги в масштабованості та гнучкості, породжує нові виклики у сфері кібербезпеки. Основна увага приділяється проблемам управління доступом, налаштуван- ню мережевих з’єднань та захисту даних під час їх передачі між сервісами, що можуть створювати додаткові вектори атак.

У статті запропоновано методологію оцінювання надійності веб-порталів на різних етапах їх життєвого циклу з використанням концепцій незмінної інфраструктури та контейнеризації. В умовах зростання складності веб-систем, збільшення функціонального навантаження і потреб у високій доступності та відмовостійкості, традиційні підходи, що базуються на оцінці дефектів, частоті помилок і тестовому покритті, втрачають ефективність. Обґрунтовано доцільність застосування поєднання класичних і сучасних метрик надійності у межах DevOps-підходів і CI/CD- практик.