крос-валідація

У статті проаналізовано задачу оптимізації моделей лінійної регресії в умовах високої розмірності та мультиколінеарності ознак, що є типовими для сучасних прикладних задач машинного навчання. Актуальність дослідження зумовлена необхідністю забезпечення балансу між узагальнюючою здатністю моделей і їх інтерпретованістю, що особливо важливо при роботі з зашумленими та обмеженими вибірками.

Прогнозування рівня злочинності – важливий аспект розроблення стратегій сталого соціально-економічного розвитку правової держави. Особливої значущості точне прогнозування набуває в умовах економічної нестабільності та геополітичних криз, характерних для України. У статті досліджено проблеми побудови та використання авторегресійних моделей інтегрованого ковзного середнього (ARIMA) для прогнозування загальної кількості злочинів, вчинених на території України.