криптографічна стійкість

СЕЛЕКТИВНЕ ШИФРУВАННЯ ВІДЕОІНФОРМАЦІЇ НА ОСНОВІ СЕМАНТИЧНОЇ СЕГМЕНТАЦІЇ З ВИКОРИСТАННЯМ НЕЙРОННОЇ МЕРЕЖІ U-NET

У цифрову епоху відеоінформація посіла провідне місце серед типів даних за обсягом і значущістю. Щоденно великі масиви візуальних даних створюються за допомогою відеокамер, мобільних гаджетів, безпілотників і мережевих сервісів, при цьому значна частина цього контенту може містити персональні або конфіденційні відомості. Хоча традиційне повне шифрування відеопотоку гарантує високий рівень захисту, воно супроводжується низкою недоліків: високим навантаженням на обчислювальні ресурси, затримками під час передачі даних і складнощами в реалізації обробки в реальному часі.

Шифрування і дешифрування півтонових та кольорових зображень

Зображення як стохастичний сигнал є одними із найбільш використовуваних видів інформації. Відповідно актуальною задачею є захист такого зображення від несанкціонованого доступу та використання. Це спричиняє можливість використання відомих класичних методів шифрування у випадку шифрування зображень. Запропоновано алгоритми шифрування – дешифрування, призначені для використання зображень у градаціях сірого, які грунтуються на використанні ідей базового алгоритму RSA. Шифрування – дешифрування можна проводити як з додатковим зашумленням, так і без нього.