Оптимізація процесу маркування даних у слабко контрольованих середовищах
У статті досліджено проблему підвищення ефективності процесу маркування даних у слабко контрольованих середовищах на основі методів Active Learning. Актуальність роботи зумовлена стрімким зростанням обсягів неструктурованих та частково розмічених даних, високою вартістю ручної анотації, дефіцитом кваліфікованих експертів і негативним впливом шумових міток на якість моделей машинного навчання.