масштабування

АНАЛІЗ ЕФЕКТИВНОСТІ ВИКОРИСТАННЯ МІКРОСЕРВІСІВ ПРИ РОЗРОБЦІ WEB ДОДАТКІВ

В роботі проведено аналіз та дослідження продуктивності роботи WEB платформи та ефективності використання хмарних технологій і мікросервісної архітектури. У дослідженні розглядаються основні аспекти переходу від монолітної архітектури до використання мікросервісів і хмарних технологій, включно з декомпозицією системи на незалежні сервіси, що сприяє покращенню обробки та зберігання даних та дає можливість досягти більшої ефективності. Додатково, проведено порівняльний аналіз продуктивності роботи системи із використанням обох архітектурних підходів.

Масштабування бізнесу: міжнародні стратегії експансії

У статті сформульовано сутність поняття «масштабування бізнесу», визначено відмінності від поняття «зростання бізнесу». Обґрунтовано основні можливості побудови системного бізнесу, що ефективно працює і генерує прибуток в умовах глобального ринку. Окреслено передумови підготовки бізнесу до масштабування, базові підходи до масштабування та стратегії міжнародної експансії. За результатами дослідження виявлено основні ризики, зумовлені масштабуванням бізнесу, та запропоновано заходи щодо їх пом’якшення.

Дослідження методів інтелектуального аналізу даних для класифікації незбалансованих наборів даних

Завдяки стрімкому розвитку інформаційних технологій, які широко використовуються у всіх сферах людського життя та діяльності, сьогодні накопичено надзвичайно великі обсяги даних. Відповідно застосування методів машинного навчання до цих даних дає змогу отримати нові практично корисні знання, які можуть бути використані для маркетингових, управлінських та дослідницьких цілей. Серед завдань інтелектуального аналізу даних – задачі регресії, прогнозування, кластеризації, класифікації та асоціативних правил. У цьому дослідженні розв’язано задачу бінарної класифікації.