метрика

У статті розглянуто підхід до виявлення джерел дезінформації у цифровому середовищі за допомогою аналізу текстів із використанням методів машинного навчання та опрацювання природної мови. Запропонований метод базується на гібридному представленні тексту, яке поєднує частотні ознаки (TF-IDF) з контекстними векторними представленнями, отриманими за допомогою моделі IBM Granite.

Розроблено швидкий метод суміщення зображень у наборі однотипних зображень на основі розв’язання задачі майже факторизації простору топології зображень з подальшим звуженням цього простору через розв’язання задачі пошуку кореляційного максимуму. Задача майже факторизації формулюється через введення напівметрики стосовно дисперсії кольору елементів топології зображення.