Метод чисельної оптимізації кластеризації у системах пошуку зображень на основі вмісту
Об’єктом дослідження є процес організації сховища дескрипторів у системах пошуку зображень на основі вмісту. Предметом дослідження є метод чисельної оптимізації кластеризації дескрипторів у багатовимірному просторі. Метою даної роботи є розроблення методу оптимізації кластеризації в моделі Багатовимірний Куб для підвищення ефективності пошуку. Основна ідея полягає у забезпеченні рівномірного розподілу дескрипторів між кластерами шляхом коригування меж інтервалів у кожному вимірі, що дозволяє зменшити дисбаланс наповненості кластерів і покращити швидкодію пошуку.