Adaptive clustering algorithm for recommender systems
Розроблено адаптивний алгоритм кластеризації для рекомендаційних систем.
профілі користувачів
Some methods in software development recommendation systems
Проаналізовано сучасний стан моделей і методів побудови рекомендаційних систем. Виділено основні класи задач, які розв’язують рекомендаційні системи. Показано особливості застосування методу спільної фільтрації. Розроблено метод розрахунку коефіцієнтів подібності, який враховує розрідженість векторів рейтингів товарів і користувачів.