Sentinel-2

Мета. Дослідження спрямоване на порівняльну оцінку можливостей відкритих супутникових даних місій Sentinel та комерційних високорозрізнених систем Planet, SkySat і WorldView для вирішення ключових задач точного землеробства. Основною метою є визначення відмінностей у просторовій, спектральній, радіометричній та часовій інформативності різних типів супутникових даних, а також оцінка економічної доцільності їхнього використання в агровиробництві.

Мета статті – виявлення потенційно занедбаних сільськогосподарських угідь у межах Вигодської територіальної громади Івано-Франківської області шляхом багатокритеріального аналізу на основі космічних знімків Sentinel-2, вегетаційних індексів, топографічних та інфраструктурних параметрів. Методика. Запропоновано адаптований підхід багатокритеріального просторового моделювання для виявлення потенційно занедбаних сільськогосподарських угідь. Для проведення дослідження використано багатоспектральні супутникові знімки Sentinel-2 за серпень 2024 року.

Метою цього дослідження є порівняння та подальша оцінка придатності використання SAR (Радар із синтетичною апертурою) та мультиспектральних (MSI) супутникових даних програми Copernicus для картографування та точної ідентифікації поверхневих водних тіл, враховуючи раптові зміни, спричинені значними кліматичними впливами. Методологія виділення наземних навігацій включає стандартну попередню обробку зображень SAR і завершення визначення порогових значень у генерації бінарної маски.

Дистанційне зондування Землі відіграє важливу роль у моніторингу та оцінюванні наслідків лісових пожеж. За допомогою різних методик опрацювання багатоспектральних космічних знімків можна визначати ризик поширення пожежі, виявляти гарячі точки та встановлювати  теплові параметри, картографувати уражені території та оцінювати наслідки. Метою роботи є оцінка ступеня тяжкості, пов’язаного з після пожежною фазою на прикладі лісів Чорнобильської зони відчуження.