штучні нейронні мережі

Two problems are analyzed in the paper: 1) prediction and identification of critical loads and concrete strength in compressed R/C columns, 2) identification of compaction characteristics in granular soils. The main goal of the paper is to compare the numerical efficiency of the Method of Gaussian Processes with the results obtained by means of other methods (Extended Back Propagation Neural Network, Semi Bayesian Neural Networks and Bayesian methods).

Мета досліджень. Головною метою досліджень є аналіз рельєфу різних поверхонь, а саме: виділення на загальній поверхні окремих ділянок певної форми, наприклад, схилів, що орієнтовані у заданому напрямку. Мета роботи – використання штучних нейронних мереж (ШНМ) для розв’язку задачі класифікації, яка полягає у створенні бінарного класифікатора та дослідження точності його роботи. Методика. Дослідження виконувались на ділянці земної поверхні.