супутникові знімки

Застосування методів штучного інтелекту для просторового аналізу сільськогосподарського землекористування у геоінформаційній системі qgis

Досліджено інтеграцію алгоритмів штучного інтелекту в галузі сільського господарства для ефективного та сталого сільськогосподарського виробництва з використанням технологій машинного навчання, комп’ютерного збору та аналізу великого обсягу геопросторових даних з метою підвищення ефективності управління земельними ресурсами за допомогою геоінформаційних систем. Проаналізовано перспективи застосування методів штучного інтелекту (ШІ) у геоінформаційній системі QGIS для просторового аналізу сільськогосподарського землекористування.

Моделювання ймовірності занедбання сільськогосподарських угідь у передгірській громаді за космічними знімками sentinel-2

Мета статті – виявлення потенційно занедбаних сільськогосподарських угідь у межах Вигодської територіальної громади Івано-Франківської області шляхом багатокритеріального аналізу на основі космічних знімків Sentinel-2, вегетаційних індексів, топографічних та інфраструктурних параметрів. Методика. Запропоновано адаптований підхід багатокритеріального просторового моделювання для виявлення потенційно занедбаних сільськогосподарських угідь. Для проведення дослідження використано багатоспектральні супутникові знімки Sentinel-2 за серпень 2024 року.