Захід спрямований на створення спільноти майбутніх лідерів у сфері штучного інтелекту, які, співпрацюючи між собою, розробляють інноваційні рішення для бізнесу, науки та суспільства.

 

Місце проведення: Навчально-оздоровчий табір «Політехнік-2» (Львівська область, смт. Славське, вул. І. Франка, буд. 49)
Напрями роботи: Computer Vision та Data Analysis
Використання актуальних ML-інструментів: Python, TensorFlow, OpenCV

 

МІСІЯ

Надихати, об’єднувати та створювати умови для розвитку майбутніх лідерів у сфері машинного навчання, сприяючи інноваціям та прогресу в Україні.

 

МЕТА

Поглиблення знань у сфері машинного навчання (ML):

• Ознайомлення учасників із сучасними методами, алгоритмами та підходами у Computer Vision та Data Science.
• Практичне застосування ML для розв'язання реальних задач.

Розвиток практичних навичок:

• Використання актуальних ML-інструментів і бібліотек (Python, TensorFlow, OpenCV, Scikit-learn).
• Побудова повного циклу ML-проекту: від підготовки даних до розгортання моделі.

Формування міжуніверситетських команд:

• створення умов для роботи в змішаних командах, що сприяє обміну знаннями та досвідом.
• Розвиток soft skills: покращення навичок командної роботи, лідерства, управління часом, комунікації в рамках проєктів.

Розробка рішень для реальних проблем:

• завдання спрямовані на створення ML-рішень, які можна інтегрувати у виробничі, бізнес або соціальні процеси.

Ознайомлення та використання сучасних тенденцій у ML:

• глибинне навчання,
• аналіз даних,
• детекція об’єктів тощо.

Підтримка талантів:

• виявлення перспективних учасників для подальшого залучення до дослідницьких проєктів чи співпраці з компаніями-партнерами.
• визнання досягнень через нагороди за найкращі проєкти та командну роботу.

Зміцнення зв’язків між університетами:

• побудова партнерських відносин між НУЛП, ХПІ, КПІ та ОП.

Розширення партнерства:

• Спілкування з експертами, викладачами та представниками індустрії, які можуть стати менторами або партнерами в майбутньому.

 

РЕЗУЛЬТАТИ

• Учасники освоять теоретичні та практичні аспекти ML.
• Учасники набувають практичних навичок, які необхідні для роботи в IT-індустрії чи дослідницьких центрах.
• Розроблені проєкти можуть бути представлені як приклади у CV або портфоліо та можуть бути інтегровані у виробництво чи дослідницькі ініціативи.
• Університети-учасники встановлюють контакти для майбутніх проєктів.

 

ЧОМУ ЦЕ ЦІКАВО?

• Отримайте цінний досвід роботи в командах.
• Здобудьте знання, які можна додати до CV чи портфоліо.
• Побудуйте контакти для майбутніх дослідницьких або комерційних проєктів.

Зареєструйтеся та станьте частиною майбутнього штучного інтелекту!