ПЛАН ЗАХОДІВ
| День | Час | Активність | 
| Заїзд 26.01.2025 | з 14:00 | Поселення учасників | 
| День 1 27.01.2025 | 09:00 – 10:00 | Реєстрація, вітальна кава, сніданок | 
| 10:00 – 10:30 | ||
| 10:30 – 11:50 | ||
| 11:50 – 13:00 | Час на спілкування | |
| 13:00 – 14:00 | Формування команд та розподіл проєктів | |
| 14:00 – 15:00 | Обід | |
| 15:00 – 15:45 
 15:45 – 16:30 | Воркшопи: Тема: Підходи до розв'язання задач Computer Vision Спікер: Софія Кузьменко (TechLead СV Direction, It-Jim) | |
| 16:30 – 18:30 | Практична робота в командах (консультування по проєктах): - CV: Обробка зображень - DS: Підготовка dataset | |
| 17:30 – 18:30 | Круглий стіл: Обговорення кейсів ML у реальному житті (запрошені експерти та представники університетів) | |
| 18:30 – 19:30 | Вечеря | |
| День 2 28.01.2025 | 09:00 – 10:00 | Ранкова кава, сніданок | 
| 10:00 – 11:30 | Воркшоп: Спікер: Маргарита Александрова (Amazon Luxembourg) Тема: Conformal Learning - Prediction with Accuracy Guarantees | |
| 11:30 – 13:00 | Практична робота в командах (консультування по проєктах): - CV: Класифікація зображень - DS: Кластеризація та прогнозування даних | |
| 13:00 – 14:00 | Час на спілкування | |
| 14:00 – 15:00 | Обід | |
| 15:00 – 17:00 | Практична робота в командах (консультування по проєктах): - CV: покращення класифікації зображень - DS: пошук найкращої моделі навчання | |
| 17:00 – 18:00 | Q&A: відповіді на питання від команд | |
| 18:30 – 19:30 | Вечеря | |
| День 3 29.01.2025 | 09:00 – 10:00 | Ранкова кава, сніданок | 
| 10:00 – 14:00 | Крісельний підйом на гору Захар Беркут Катання на лижах/санчатах | |
| 14:00 – 15:00 | Обід | |
| 15:00 – 16:30 | Катання на лижах/санчатах | |
| 16:30 – 18:30 | Практична робота в командах (консультування по проєктах): - CV: покращення класифікації зображень - DS: пошук найкращої моделі навчання | |
| 18:30 – 19:30 | Вечеря | |
| День 4 30.01.2025 | 09:00 – 10:00 | Ранкова кава, сніданок | 
| 10:00 – 11:00 | Воркшоп: Спікер: Богдан Костянтин (AI architect та практик штучного інтелекту, N-IX) Тема: Практичний досвід розробки проєктів зі штучним інтелектом в галузі логістики | |
| 11:00 – 13:00 | Інтенсивна робота над проєктами (консультування по проєктах): - CV: Завдання з виявлення об’єктів на зображеннях - DS: Аналіз великих даних (Big Data) та створення рекомендаційної системи | |
| 13:00 – 14:00 | Час на спілкування | |
| 14:00 – 15:00 | Обід | |
| 15:00 – 16:30 | Продовження роботи над проєктами, фінальна оптимізація моделей, підготовка презентацій проєктів | |
| 16:30 – 17:30 | Менторські сесії: поради від експертів | |
| 17:30 – 18:30 | Репетиція презентацій у командах | |
| 18:30 – 19:30 | Вечеря | |
| День 5 31.01.2025 | 09:00 –10:00 | Ранкова кава, сніданок | 
| 10:00 – 14:00 | Презентація проєктів перед журі (експерти, викладачі, партнери) | |
| 14:00 – 15:00 | Обід | |
| 15:00 – 17:00 | Презентація проєктів перед журі (експерти, викладачі, партнери) | |
| 17:00 – 17:15 | Обговорення результатів представлення проєктів | |
| 17:15 – 17:30 | ||
| 17:30 – 18:30 | Закриття ML Week: подяка учасникам, організаторам і партнерам, нетворкінг | |
| 18:30 – 19:30 | Вечеря | |
| Виїзд 01.02.2025 | до 12:00 | Виїзд учасників |