Запропоновано та обґрунтовано методологію FrameD, новий структурований підхід, заснований на теорії Демпстера-Шейфера (DST), призначений для перетворення суб’єктивних, якісних і часто суперечливих даних в об’єктивні, кількісні, орієнтовані на ризик показники для прийняття рішень щодо інвестицій венчурного капіталу. Методологія побудована навколо чотирьох інтегрованих аналітичних фреймових рамок: стратегічної, фінансової, операційної та ринкової. Кожна рамка оцінює критичні фактори успіху, від компетентності команди та відповідності продукту ринку до фінансової дисципліни та регуляторних ризиків. Зроблено висновок, що методологія FrameD пропонує надійну основу для вдосконалення процесу належної перевірки, що дозволяє венчурним інвесторам приймати більш обґрунтовані та виправдані інвестиційні рішення, мінімізувати ризики та розробляти стратегії створення вартості для портфельних компаній на все більш конкурентному та невизначеному ринку.
- Arundale K (2020)/ Venture Capital Performance: A Com.parative Study of Investment Practices in Europe and the USA. London : Routledge
- Bain & Company. Global Venture Capital Outlook: The Latest Trends. Retrieved from: https://www.bain.com/insights/global-venture-capital-outlook-latest-trends-snap-chart/ .
- Barone, M., Bussoli, C., & Fattobene, L. (2025). The influence of financial literacy and financial self- efficacy in equity crowdfunding investment decisions. Venture Capital, 1–41. Retrieved from: https://doi.org/10.1080/ 13691066.2025.2535957
- Wang, X., Ihlamur, Y. (2024). An automated startup evaluation pipeline: startup success forecasting framework (SSFF). University of Oxford; Vela Partners. Retrieved from:: https://arxiv.org/abs/2405.19456.
- OpenAI for Startups. (2025). OpenAI. Retrieved from: https://openai.com/startups
- Dempster, A. P. (1967). Upper and Lower Probabilities Induced by a Multivalued Mapping // Annals of Mathematical Statistics. Vol. 38, No2. P. 325–339.Retrieved from: https://doi.org/10.1214/aoms/1177698950
- Shafer, G. A (1976). Mathematical Theory of Evidence. Princeton: Princeton University Press. Retrieved from:https://doi.org/10.2307/j.ctv10vm1qb
- Wang Y., Liu L., Zhang Y. (2022). An Adaptive Dempster-Shafer Theory of Evidence Based Trust Model in Multiagent Systems. ResearchGate. Retrieved from: https://www.researchgate.net/publication/362340029.
- Shenoy C., Shenoy P.P. (2002). Modeling Financial Portfolios Using Belief Functions // Studies in Fuzziness and Soft Computing. 287–315. DOI: 10.1007/978-3-7908-1798-0_11.