Розглянуто критерії забезпечення якості, надійності та ефективності використання баз знань інтелектуальних систем діагностування, що містять нечіткі продукційні пра- вила, причини виникнення інтервалів невизначеності. Наведено приклад логічного висновку з урахуванням діагностичної інформації, що дає змогу усунути наявні інтервали невизначеності.
In the article the criteria of quality, reliability and efficiency of knowledge bases of intelligent systems for diagnosis, with a membership of fuzzy productive rule causes uncertainty intervals, is an example of logical conclusion with regard to diagnostic information that allows to remove the existing uncertainty intervals.
- Hamster W. C. Modeling Digital Circuits for Troubleshooting // Artificial Intelligence. — 1991. — Vol. 5. — № 1–3. — P.223 — 271.
- Поморова О. В. Формирование баз знаний интеллектуальных систем диагностирования с учетом априорной диагностической информации // Вісник Хмель- ницького національного університету. — 2008. — № 4. — С. 67 — 72.
- Поморова О. В. Виявлення суперечливості правил в нечітких базах знань інтелектуальних систем технічного діагностування / О. В. Поморова, Є.Г. Гнатчук // Радіоелектронні і комп’ютерні системи. — Харків: Національний аерокосмічний університет ім. М.Є. Жуковського «Харківський авіаційний інститут». — 2009. —№. 7 (41). — С. 171 — 176.
- Поморова О. В. Визначення життєздатності правил в нечітких базах знань інтелектуальних систем технічного діагностування / О. В. Поморова, Є.Г. Гнатчук // Науко- вий вісник Чернівецького університету: Збірник наукових праць. — Вип. 423: Фізика. Електроніка.: Тематичний випуск «Комп’ютерні системи та компоненти». Ч. ІІ. –Чернівці: ЧНУ, 2009. — С. 66 —71.
- Поморова О. В. Виявлення надлишкових правил в нечітких базах знань інтелектуальних систем технічного діагностування / О. В. Поморова, Є. Г. Гнатчук // Тези доп. VI міжн. науково- практичної конференції «Математичне та програмне забезпечення інтелектуальних систем» (MPZIS-2008). — Дніпропетровськ, 2008. — С. 253.
- Gnatchuk E.G. Knowledge base of fuzzy diagnosis expert system of computer devices // Радіоелектронні і комп’ютерні системи. — Харків: Національний аерокосмічний університет ім. М. Є. Жуковського «Харківський авіаційний інститут». — 2006. —№.7 (19). — С. 121 — 125.
- Гнатчук Є.Г. Опрацювання нечіткої експертної інформації у процесі діагностування комп’ютерних засобів // Вісник Нац. ун-ту «Львівська політехніка». — 2007. —№ 598. — С. 50 — 55.
- Локазюк В. М. Алгоритмізація нечіткого логічного висновку для процесу діагностування комп’ютерних засобів / В. М. Локазюк, Є.Г. Гнатчук // Вісник Хмельницького національного університету. — Хмельницький: ХНУ. — 2006. — №.6 (87). — С. 52 — 58.