рівняння стану

Аналогова структурно-функціональна нейронна схема визначення максимальних сигналів

Наведено модель неперервного часу аналогової K-winners-take-all (KWTA)- нейронної схеми, яка дає змогу визначати К найбільших серед N невідомих вхідних даних, які можна розрізнити, де $1 \leq \mathrm{K}<\mathrm{N}$. Модель описується одним рівнянням стану з розривною правою частиною і вихідним рівнянням. Подано відповідну структурно- функціональну схему у вигляді N жорсткообмежувальних нейронів прямого поширення і одного жорсткообмежувального нейрона зворотного зв’язку, який використовується для визначення динамічного зсуву вхідних дій.

Модель аналогової нейронної схеми ідентифікації найбільших сигналів

Представлено модель аналогової нейронної схеми, призначеної для ідентифікації К найбільших серед N довільних скінченних невідомих вхідних дій, які можна розрізнити. Модель описується одним рівнянням стану зі змінною структурою правої частини, яка містить ступінчату функцію, і вихідним рівнянням. Проаналізовано і порівняно з іншими аналогами обчислювальну складність моделі. Модель має такі властивості, як висока точність і швидкодія, а також низька обчислювальна складність.