мультиагентні системи

Розроблення ефективних моніторингових програмних агентів, що є важливими компонентами сучасних мультиагентних систем (МАС), все більше покладається на складні модельні структури, такі як багатошарові ансамблі машинного навчання. Однак зростання складності цих архітектур створює значні виклики стосовно забезпечення надійності, аудитоздатності та, що найважливіше, відтворюваності експериментальних результатів. Для вирішення цього завдання у статті запропоновано декларативний підхід, зосереджений на новоствореній предметно-орієнтованій мові (DSL).

Розроблено ігрову модель самоорганізації мультиагентних систем в умовах невизначеності. Наведено формулювання стохастичної ігрової задачі, визначено критерії самоорганізації стратегій гравців, розроблено рекурентний метод, алгоритм та програмні засоби, що навчають мультиагентну систему імітувати синхронізоване ритмічне світіння колонії комах-світлячків.