“ режим реального часу”

Синтез паралельно-потокових пристроїв вертикального обчислення базових багатооперандних нейрооперацій

У статті представлено дослідження апаратної реалізації базових багатооперандних нейрооперацій для штучних нейронних мереж. Виділено операційний базис нейронних мереж, що включає групи операцій попередньої обробки, процесорних операцій та обчислення передатних функцій. Обґрунтовано вибір базових багатооперандних нейрооперацій: пошуку екстремальних значень у одновимірних масивах, обчислення суми квадратів різниць, скалярного добутку та групового підсумовування.

СТВОРЕННЯ СИСТЕМИ РОЗПІЗНАВАННЯ ОБЛИЧ НА ОСНОВІ НЕЙРОМЕРЕЖІ, ЩО ПРАЦЮЄ В РЕЖИМІ РЕАЛЬНОГО ЧАСУ

Стаття присвячена теоретичним основам та практичним аспектам розпізнавання обличь за допомогою нейронних мереж. В роботі аналізуються різні підходи до вилучення ознак з зображень обличь, а також методи навчання нейронних мереж для розпізнавання. Особлива увага приділяється проблемам, пов'язаним з варіаціями освітлення, виразами обличчя та іншими факторами, що впливають на точність розпізнавання.

Метод і НВІС-структура пристрою для обчислення суми квадратів різниць для RBF-мережі реального часу

Вибрано принципи побудови, розроблено метод паралельно-вертикального обчислення суми квадратів різниць, НВІС-структуру пристрою та оцінено затрати обладнання на його реалізацію.

Principles of structure have been selected, method and structure of the VLSI-device of parallel-vertical calculation of the sum of squared differences were developed, and assessments of equipment costs for its implementation were conducted.

Методи відстеження довільної кількості об’єктів у реальному часі на мобільній платформі

Розглянуто проблему вибору методів відстеження розпізнаних об’єктів (ВО) у реальному часі для систем з обмеженими апаратними можливостями. Визначено, що для таких систем доречна інтеграція методів відстеження у пристрій, оминаючи використання передачі даних через мережу інтернет.

Розглянуто існуючі методи відстеження довільної кількості об’єктів у реальному часі.

Серед метрик оцінки ефективності було використано: MOTA, MOTP, F1, MT, ML,  ID, FM.

Імітаційна геоінформаційна модель представлення наземної та повітряної обстановки району аеропорту

Запропоновано імітаційну геоінформаційна модель уявлення наземної та повітряної обстановки району аеропорту, яка дає можливість з потрібним ступенем деталізації уявити процеси руху повітряних суден та інших об'єктів, які переміщуються на території аеропорту шляхом одночасної трансформації їх символів і ділянок картографічного фону, представленого електронними аеронавігаційними картами спостережуваної ділянки простору в заданому масштабі.