Розглянуто проблему візуальної геолокалізації з використанням низькоякісних зображень з БПЛА, отриманих у реальних умовах. Ми пропонуємо двоетапну архітектуру, яка передбачає відновлення роздільної здатності зображення та візуальну геолокалізацію. Наведено новий модуль Ensemble Super-Resolution (ESR), який спочатку покращує збільшені аерофотокадри, а потім подає відновлені зображення в конвеєр візуальної геолокалізації.
Досліджено особливості інтелектуальних компонент інтегрованих автоматизо- ваних систем управління. Розглянуто створення інтелектуальної компоненти ІАСУ для енергетичних систем. Запропоновано нейромережні методи прогнозування споживання електроенергії підприємством на основі машини геометричних перетворень. Наведено результати проведених експериментів.
Досліджено методи забезпечення надвисокої роздільної здатності зображень на
основі машинного навчання. Проаналізовано роботу різних груп цих методів, подано
їхні переваги та недоліки. На основі проведених практичних експериментів здійснено
порівняльний аналіз (за критерієм PSNR) методів забезпечення надвисокої роздільної
здатності у випадку одного вхідного зображення з різних класів. Експериментально
встановлено, що найкращі результати отримано при використанні методу на основі