image generation

У цій статті представлено розробку системи генерації зображень, яка використовує технології цифрового водяного знака та вбудовування метаданих для визначення того, чи було зображення створене моделлю штучного інтелекту. Система виступає як проміжний сервіс між провайдерами та кінцевими користувачами, забезпечуючи безшовну інтеграцію цих технологій. Зі зростанням обсягу контенту, створеного штучним інтелектом, стає все складніше відрізняти такі зображення від автентичних.

В основі цієї роботи лежить дослідження процесу генерування зображень за допомогою дифузійних моделей. Продемонстровано можливості покращення стабільності генерування необхідного зображення за допомогою підходу, що передбачає використання постійного шуму як регуляризатора та накладання на нього маски випадкового шуму, яка створюється навколо кожного пікселя вхідного зображення у випадковому радіусі. Реалізація моделей проведена за допомогою мови Python та бібліотек tensorflow, numpy та keras.