Порівняння та кластеризація джерел текстової інформації на основі алгоритму косинусної подібності
У цій статті представлено дослідження, спрямоване на розроблення оптимальної концепції аналізу та порівняння джерел інформації на основі великих обсягів текстової інформації з використанням методів опрацювання природної мови. Об’єктом дослідження стали канали новин Telegram, які використовуються як джерела текстових даних. Була проведене попереднє опрацювання текстів, включаючи очищення, токенізацію та лематизацію, щоб сформувати глобальний словник, що складається з унікальних слів з усіх джерел інформації.