CNN

Розроблено модифіковану модель нейронної мережі на базі Yolo V5 та здійснено порівняння метрик якості класифікації об’єктів на відеозображеннях, побудованих на основі базових існуючих відомих архітектур нейронних мереж. Розглянуто застосування згорткових нейронних мереж для обробки зображень з камер відеоспостереження з метою розробки оптимізованого алгоритму для виявлення та класифікації об’єктів на відеозображеннях. Зроблено аналіз існуючих моделей та архітектур нейронних мереж для аналізу зображень і здійснено їх порівняння.

У статті досліджується використання згорткових нейронних мереж (CNN) у процесі діагностики та ідентифікації хвороб та шкідників рослин. Розглянуто різні методи діагностики хвороб рослин, особливості наборів даних, а також проблеми, що існують у даному напрямку досліджень. У статті обговорюється п'ятикрокова методологія для визначення хвороб рослин, включаючи збір даних, попередню обробку, сегментацію, виділення ознак та класифікацію.