часові серії GNSS станцій

Однією з прикладних геодезичних задач для геодинаміки є виявлення аномальних відхилень у часових рядах ГНСС, що можуть свідчити про деформації земної поверхні спричинені впливом різних геофізичних явищ. Важливо зазначити, що геодинамічні аномалії можуть мати локальний характер та проявлятися лише на одній ГНСС-станції або регіональний характер і проявлятися одночасно у групі часових ГНСС- рядів. Метою цієї статті є розроблення методу виявлення геодинамічних аномалій у часових рядах ГНСС з використанням алгоритмів машинного навчання.

У роботі проаналізовано висотний зсув ГНСС пунктів великого інженерного об’єкту зумовлений неприпливним атмосферним навантаженнями (NTAL). Об’єктом дослідження є Дністровська ГЕС-1 та її ГНСС-мережа моніторингу. Вихідними даними є RINEX-файли 14 ГНСС станцій Дністровської ГЕС-1 і 8 перманентних ГНСС станцій у радіусі 100 км, модель NTAL завантажена з репозиторію Німецького дослідницького центру геонаук GFZ за 2019-2021 роки та матеріали щодо геологічної будови об’єкту.

Короткотривалі геодинамічні зміщення земної поверхні на сьогодні недостатньо вивчені, адже їх однозначна ідентифікація є досить складною задачею. Такі геодинамічні процеси можна помітити розглядаючи ряди спостережень GNSS станцій тривалістю до 2 місяців, а при порівнянні річних рядів ці зміщення координат візуально практично непомітні. З метою пошуку таких короткотривалих геодинамічних зміщень земної поверхні у цій роботі розроблений метод їх виявлення за статистичним аналізом часових серій GNSS станцій.