TensorFlow

ОЦІНКА ЯКОСТІ ЗОБРАЖЕНЬ ЗГОРТКОВОЮ НЕЙРОННОЮ МЕРЕЖЕЮ ПРИ ВИКОРИСТАННІ БАЗИ TID2013

Стаття присвячена проблемі автоматичної оцінки якості зображень згортковою нейронною мережею при використанні для навчання нейронної мережі поширеної бази зображень TID2013. База TID2013 вибрана з тих міркувань, що вона містить 25 базових реальних зображень, отриманих на основі цих зображень спотворених зображень за допомогою 24 різних методів спотворень та з 5 рівнями спотворень, що створює достатньо велику базу 3000 зображень для навчання нейронної мережі. Для кожного зображення наведена усереднена експертна оцінка його якості.

Software Implementation of the Algorithm for Recognizing Protective Elements on The Face

The quarantine restrictions introduced during COVID-19 are necessary to minimize the spread of coronavirus disease. These measures include a fixed number of people in the room, social distance, wearing protective equipment. These restrictions are achieved by the work of technological control workers and the police. However, people are not ideal creatures, quite often the human factor makes its adjustments.