video surveillance

МЕТОДИ РОЗПІЗНАВАННЯ ОБЛИЧЧЯ У СИСТЕМАХ ВІДЕОСПОСТЕРЕЖЕННЯ З ВИКОРИСТАННЯМ МАШИННОГО НАВЧАННЯ

Стаття присвячена дослідженню методів розпізнавання облич і спрямована на визначення найбільш підходящого для системи безпеки на основі розпізнавання облич з камер відеоспостереження. Проаналізовано часові витрати цих методів та їх стійкість до спотворень геометричного масштабу та поворотів у різних площинах. Для експериментів згенеровано власні набори даних. Особливу увагу приділено компромісу між швидкістю та точністю розглянутих методів для їх використання як першого етапу системи безпеки на основі розпізнавання обличчя у відеопотоці.

Дослідження методів виділення динамічних об’єктів у відеопослідовностях

This paper is devoted to the study of the most common background selection algorithms in video
sequences, methods of comparative analysis and quantitative characteristics for the selection of optimal
background selection algorithms. As a result of the conducted research the general indicator of efficiency
of work of algorithm of allocation of a background on the video sequences received from stationary
cameras of video surveillance in video surveillance systems is offered. A study of methods for detecting