навчання на одному прикладі

This article thoroughly examines the architecture and applications of the Contrastive Language-Image Pre-training (CLIP) model within the e-commerce domain, focusing on key tasks such as visual search, product recommendation, and attribute extraction. The article also provides an in-depth analysis of the methodologies used for CLIP’s adaptation to e-commerce tasks and the relevant datasets employed.

Задача класифікації зображень є дуже важливою сучасною проблемою в області комп’ютерного зору. Перші підходи до розв’язання цієї задачі полягали у використанні класичних  алгоритмів.  Незважаючи  на  певний  прогрес,  отриманий,  класичними  підходами, більшість складніших задач класифікації зображень залишались нерозв’язаними до моменту використання алгоритмів машинного навчання. Перші спроби застосування машинного навчання до задачі розпізнавання зображень допомогли класифікувати набори ознак, які опрацювати прямими алгоритмами не вдавалось.