automated decision-making

Блокчейн, автоматизація й основоположні права: забезпечення захисту конфіденційності та персональних даних у праві Європейського Союзу

This article explores the interaction between emerging digital technologies − particularly blockchain and artificial intelligence − and European Union law in the field of personal data protection. The research applies methods of legal analysis of EU legal norms and comparative law (notably in the context of Council of Europe practices and other jurisdictions). Particular attention is paid to the legal and ethical challenges posed by the immutability of blockchain records, the absence of a centralized data controller, and the use of automated decision-making without human involvement.

ЛЮДИНО-МАШИННІ СИСТЕМИ ПІДТРИМКИ ПРИЙНЯТТЯ РІШЕНЬ З ЧИСЛОВИМИ КАНАЛАМИ

Розглянуто проблему прийняття рішень для випадку людино-машинного аналізу вхідних даних. Відзначено, що застосування людино-машинних систем підтримки прийняття рішень дає змогу зменшити часові та грошові витрати. Розглядається багатоканальна система автоматизованого прийняття рішень, яка може генерувати рішення в режимі реального часу на підставі сигналів, які поступають до неї з різних каналів. Всі канали є числовими. Каналами можуть бути як програмні засоби штучного інтелекту, так і компетентні експерти, які дають висновки щодо досліджуваного питання.

Optimization of physical instruments' characteristics with TOPSIS

The present study focuses on the characteristics optimization of  the  physical instruments with the Technique for Order of Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS). The hypothesis in this research work was that the characteristics of spectrometers and rheometers could affect their rankings, which in turn could be influenced by the underestimation of their cost criterion. In this paper, the characteristics optimization of the FTIR spectrometers and rheometers was carried out with TOPSIS.