холодний старт

За результатами дослідження описано та змодельовано один із підходів до побудови інте- лектуальної інформаційної системи для рекомендування товарів користувачам із вирішенням проблеми «холодного старту». В ході дослідження враховано переваги та недоліки методів, а також їхню сумісність під час їх комбінування, що є важливим фактором для забезпечення швидкодії системи та ефективності роботи алгоритму. Під час побудови інтелектуальної інформаційної системи здійснено реалізацію гібридного методу, а також тестування ефективності його роботи порівняно із класичним алгоритмом k-means.

Розроблено рекомендаційний алгоритм для підвищення якості надання рекомендацій та врахування проблем розрідженості даних і холодного старту, який враховує удосконалення відомих методів колаборативної фільтрації із використанням кластеризації. З'ясовано, що рекомендаційні системи створюють для швидкого знаходження товарів чи послуг в мережі Інтернет, надаючи пропозиції, які точно відповідають інтересам користувачів.