internet of things (IoT)

ІНТЕГРАЦІЯ AI/ML У СИСТЕМИ МОНІТОРИНГУШУМОВОГО ЗАБРУДНЕННЯ ДЛЯ ЗАЛІЗНИЧНОГО ТРАНСПОРТУ ТА РОЗУМНИХ МІСТ

Шумове забруднення є значною екологічною та соціальною проблемою для залізничного транспорту та міських територій. У цьому документі описано підхід до моніторингу шуму, заснований на інтеграції штучного інтелекту (AI) і машинного навчання (ML) в системи збору та аналізу акустичних даних. В якості вимірювального обладнання використовувався спектральний аналізатор SVAN 958A, що дозволяє отримувати точні шумові дані в режимі реального часу.

Toward new data for IT and IoT project management method prediction

Selecting the best project management method at the workplace helps to deliver a high-quality product to the customer.  Hence, the need for good knowledge of management methods, their characteristics, advantages, and disadvantages, is necessary to be able to select the best for the specific project.  However, until now, no large dataset for Machine Learning and decision-making model, model or system has been proposed to help project managers to the most efficient method adapted to the constraints of their projects.  This work develops the construction of the dataset for agile and IoT projec