UNet

ARCHITECTURE FOR HIGH-LOAD WEB RESOURCES OPTIMIZATION

Великий об’єм даних, які використовуються на вебресурсах сприяє уповільненню їх роботи, що негативно впливає на час завантаження та загальне враження від роботи. Одним із найефективніших підходів до оптимізації продуктивності є застосування кешуючих серверів, які дозволяють тимчасово зберігати часто запитувані дані ближче до кінцевого користувача. Це дає змогу суттєво скоротити час відповіді сервера, знизити навантаження на центральну інфраструктуру та забезпечити стабільність і безперервність роботи вебресурсу.

Improving pedestrian segmentation using region proposal-based CNN semantic segmentation

Pedestrian segmentation is a critical task in computer vision, but it can be challenging for segmentation models to accurately classify pedestrians in images with challenging backgrounds and luminosity changes, as well as occlusions.  This challenge is further compounded for compressed models that were designed to deal with the high computational demands of deep neural networks.  To address these challenges, we propose a novel approach that integrates a region proposal-based framework into the segmentation process.  To evaluate the performance of the proposed framework,