фінанси

МОДЕЛІ ПРОГНОЗУВАННЯ ЧАСОВИХ РЯДІВ ARIMA ТА LSTM В ЕКОНОМІЦІ ТА ФІНАНСАХ

Прогнозування часових рядів є важливим завданням у економіці, бізнесі та фінансах. Традиційно для прогнозування використовуються такі методи, як авторегресія (AR), рухоме середнє (MA), експоненціальне згладжування (SES) і, найпоширеніше, авторегресійна інтегрована модель ковзного середнього (ARIMA). Модель ARIMA продемонструвала високу точність у прогнозуванні майбутніх значень часових рядів. Завдяки розвитку обчислювальних потужностей та алгоритмів глибокого навчання з’явилися нові підходи до прогнозування.

Фінансова безпека як обєкт фінансових кримінальних правопорушень

У статті на підставі комплексного системного аналізу в умовах реформування економіки розглядається фінансова безпека як об'єкт фінансових кримінальних правопорушень. У дослідженні використано еволюційний, формально-юридичний та порівняльно-правовий методи дослідження кримінально-правових явищ. Заходи кримінально-правового захисту фінансової системи країни у даний час не ефективні, не враховують зміни, які відбуваються у сфері фінансової діяльності держави, що призводить до зміни об’єкта фінансових кримінальних правопорушень. Це зумовлює актуальність дослідження.