parameter identification

СКЛАДНОЩІ ОБЕРНЕНИХ ЗАДАЧ ПРИ ПОШИРЕННІ ДВОХ ІМПУЛЬСІВ У НЕОДНОРІДНОМУ СЕРЕДОВИЩІ З ВИКОРИСТАННЯМ ФІЗИЧНО-ІНФОРМОВАНИХ НЕЙРОННИХ МЕРЕЖ

Розроблено підхід до аналізу обернених задач для поширення двох накладених хвильових імпульсів у неоднорідному середовищі на основі фізично інформованих згорткових нейронних мереж (ФІЗНМ). З’ясовано, що суперпозиція імпульсів призводить до зв’язування невідомих профілів швидкості та неоднозначності відновлення параметрів, особливо у випадку одночасної реконструкції двох швидкостей. Рівняння, що описують поширення двох імпульсів, ґрунтуються на одновимірному хвильовому рівнянні, а спостережуване поле розглядається як сума двох прихованих компонент хвильового поля.

The diffusion scattering parameters identification for a modified model of viral infection in the conditions of logistic dynamics of immunological cells

Based on the modification of the infectious disease model, taking into account diffusion disturbances and logistic dynamics of immunological cells, separate approaches to the diffusion scattering parameters identification for different types of functional dependence of diffusion coefficients and given redefinition conditions are proposed.  A special step-by-step procedure for numerically asymptotic approximation of the solution to the corresponding singularly perturbed model problem with a delay has been improved.  The results of computer experiments on identifying the