digital calibration.

У статті досліджується потенціал безсерверних архітектур для ефективної обробки великомасштабних метаданих, що генеруються сенсорами Інтернету речей (IoT). Оскільки системи Інтернету речей стають дедалі складнішими, проблеми, пов'язані з обробкою великих обсягів даних у розподілених середовищах, стають все більш помітними. Ключовими питаннями є забезпечення точності даних, підтримка масштабованості та зменшення операційних витрат на інфраструктуру обробки даних.

The application of intelligent sensors, network technologies, and machine learning in IoT and industry is increas- ingly widespread as a part of the development and implementation of Industry 4.0, Industry 5.0, and Smart City. It is necessary to review the fundamental principles of metrological support for production. This includes calibration, estimation of measurement uncertainty, traceability, and processing of large data sets to reproduce and compare the results of measurements of physical quan- tities remotely.