Grafana

ІНТЕГРАЦІЯ AI/ML У СИСТЕМИ МОНІТОРИНГУШУМОВОГО ЗАБРУДНЕННЯ ДЛЯ ЗАЛІЗНИЧНОГО ТРАНСПОРТУ ТА РОЗУМНИХ МІСТ

Шумове забруднення є значною екологічною та соціальною проблемою для залізничного транспорту та міських територій. У цьому документі описано підхід до моніторингу шуму, заснований на інтеграції штучного інтелекту (AI) і машинного навчання (ML) в системи збору та аналізу акустичних даних. В якості вимірювального обладнання використовувався спектральний аналізатор SVAN 958A, що дозволяє отримувати точні шумові дані в режимі реального часу.

Вибір технології моніторингу для системи керування розподіленими об'єктами нафтовидобутку

В статті запропоновано структуру SCADA системи для моніторингу та керування об'єктами нафтовидобутку, які розосереджені на великій площі. Головний акцент в статті зроблено на виборі технології, яка дасть змогу здійснювати ефективний моніторинг за обладнанням кожної нафтової свердловини. Під час вибору бралися до уваги такі фактори, як надійність, зручність у користуванні, наявність засобів захисту від стороннього втручання, а також відкритість та доступність програмного коду. У результаті огляду найбільш поширених програмних платформ, було вибрано систему на основі Prometheus і Grafana.

РОЗРОБКА КІБЕРФІЗИЧНОЇ СИСТЕМИ ДЛЯ АВТОМАТИЗАЦІЇ ТА КЕРУВАННЯ ІНТЕРНЕТОМ РЕЧЕЙ З ВИКОРИСТАННЯМ ПЛАТФОРМИ HOME ASSISTANT

У роботі представлено розробку кіберфізичної системи на основі платформи HomeAssistant для ефективної автоматизації та управління пристроями Інтернету речей (IoT). Розглянуто архітектурні особливості, технічну реалізацію та перспективи розвитку системи, з акцентом на здатність інтегрувати широкий спектр сенсорів та IoT-пристроїв в одну мережу для створення адаптивних та інтелектуальних рішень.