Застосування системи тестового опитування на основі кластерного аналізу та машинного навчання в задачах профвідбору фахівців
Дослідження спрямоване на розробку тестового опитування для ефективного відбору фахівців в ІТ-галузі, що базується на використанні сучасних методів машинного навчання, зокрема кластерного аналізу з застосуванням методу k-середніх. Зважаючи на обмежений доступ до існуючих тестувальних платформ, які зазвичай доступні лише для великих компаній на платній основі, було прийнято рішення створити альтернативний веб-додаток. Цей додаток стане доступним інструментом для більш широкого кола користувачів та дозволить автоматизувати процес оцінки навичок кандидатів.