обробка даних

КАРТА ВІДОБРАЖЕННЯ СТАНУ АБО ПОТОЧНОЇ СИТУАЦІЇ РОЗПОДІЛЕНОЇ АКУСТИЧНОЇ СЕНСОРНОЇ СИСТЕМИ

Дослідження зосереджено на створенні програмного забезпечення для інтерактивної карти, яка відображає
повітряне середовище на основі даних, зібраних з розподіленої системи акустичних сенсорів. Ця розробка
спрямована на підвищення оборонних можливостей України в умовах війни та відкриває перспективи для
подальших досліджень у цій галузі. Карта дозволяє операторам аналізувати інформацію про переміщення
повітряних цілей у режимі реального часу, що є важливим для прийняття швидких та обґрунтованих рішень у

ІНТЕГРАЦІЯ AI/ML У СИСТЕМИ МОНІТОРИНГУШУМОВОГО ЗАБРУДНЕННЯ ДЛЯ ЗАЛІЗНИЧНОГО ТРАНСПОРТУ ТА РОЗУМНИХ МІСТ

Шумове забруднення є значною екологічною та соціальною проблемою для залізничного транспорту та міських територій. У цьому документі описано підхід до моніторингу шуму, заснований на інтеграції штучного інтелекту (AI) і машинного навчання (ML) в системи збору та аналізу акустичних даних. В якості вимірювального обладнання використовувався спектральний аналізатор SVAN 958A, що дозволяє отримувати точні шумові дані в режимі реального часу.

ЗАСТОСУВАННЯ БЕЗСЕРВЕРНИХ СИСТЕМ ДЛЯ ОБРОБКИ МЕТРОЛОГІЧНИХ МЕТАДАНИХ В ІОT

У статті досліджується потенціал безсерверних архітектур для ефективної обробки великомасштабних метаданих, що генеруються сенсорами Інтернету речей (IoT). Оскільки системи Інтернету речей стають дедалі складнішими, проблеми, пов'язані з обробкою великих обсягів даних у розподілених середовищах, стають все більш помітними. Ключовими питаннями є забезпечення точності даних, підтримка масштабованості та зменшення операційних витрат на інфраструктуру обробки даних.