ІНТЕГРАЦІЯ AI/ML У СИСТЕМИ МОНІТОРИНГУШУМОВОГО ЗАБРУДНЕННЯ ДЛЯ ЗАЛІЗНИЧНОГО ТРАНСПОРТУ ТА РОЗУМНИХ МІСТ
Шумове забруднення є значною екологічною та соціальною проблемою для залізничного транспорту та міських територій. У цьому документі описано підхід до моніторингу шуму, заснований на інтеграції штучного інтелекту (AI) і машинного навчання (ML) в системи збору та аналізу акустичних даних. В якості вимірювального обладнання використовувався спектральний аналізатор SVAN 958A, що дозволяє отримувати точні шумові дані в режимі реального часу.