оптичне розпізнавання символів

Мобільний застосунок для перекладу та візуалізації тексту в доповненій реальності з використанням штучного інтелекту

У статті розглянуто створення мобільного застосунку для перекладу тексту у доповненій реальності (AR). Основна мета – об’єднання сучасних технологій для забезпечення точного розпізнавання тексту, якісного перекладу та коректного відображення результату на оригінальній площині. Такий інструмент спрямований на спрощення доступу до інформації та покращення взаємодії з іншомовними текстами у реальному часі. Актуальність дослідження визначається потребою у швидких і зручних рішеннях для міжкультурної комунікації, яка стає все більш важливою в умовах глобалізації.

СИСТЕМА РОЗУМНОГО ПАРКУВАННЯ ДЛЯ РОЗПІЗНАВАННЯ НОМЕРНИХ ЗНАКІВ НА ОСНОВІ НЕЙРОМЕРЕЖІ YOLO ТА ОПТИЧНОГО РОЗПІЗНАВАННЯ СИМВОЛІВ

У статті описано метод розпізнавання номерних знаків на прикладі навчання та розгортання моделі машинного навчання. У дослідженні використовується архітектура нейронної мережі YOLO («You Only Look Once») і методи оптичного розпізнавання символів (OCR) для вилучення символів номерних знаків для розпізнавання номерних знаків у реальному часі. Експериментальні випробування, включаючи навчання моделі, валідацію та оцінку, демонструють ефективність цих методів у покращенні автоматизованого контролю доступу в розумних системах паркування.