КОНЦЕПЦІЇ ПРОЄКТУВАННЯ MLFLOW У КОНТЕЙНЕРИЗОВАНИХ ТА ХМАРНИХ СИСТЕМАХ
У цій статті представлено основні результати глибокого дослідження концепцій проєктування MLFlow у контейнеризованих
та хмарно-орієнтованих системах. Дослідження зосереджується на тому, як MLFlow, як ключова MLOps-платформа, може
бути ефективно розгорнута та керована у хмарно-нативному середовищі для забезпечення масштабованих, відтворюваних і
безпечних робочих процесів машинного навчання. У роботі проаналізовано архітектурні принципи та шаблони інтеграції