машинне навчання акустика

РОЗУМНЕ КЕРУВАННЯ ШУМОВИМ ЗАБРУДНЕННЯМ З ВИКОРИСТАННЯМ AWS IOT CORE ТА ХМАРНОЇ ІНТЕГРАЦІЇ

Шумове забруднення від міського та залізничного транспорту стає все більшою проблемою через його негативний вплив на здоров'я населення, зокрема на серцево-судинні захворювання, порушення сну та когнітивні розлади (ВООЗ, 2018). Традиційні системи моніторингу шуму, що ґрунтуються на статичних вимірюваннях, не мають здатності до адаптації в реальному часі і мають труднощі з точним класифікуванням джерел шуму в динамічних умовах.