Розпізнавання об’єктів

Метод розпізнавання об’єктів на тепловізійних зображеннях

У статті розв’язана задача підвищення точності автоматизованого виявлення об’єктів на тепловізійних зображеннях в умовах низького контрасту, шумів сенсора та структурної невиз-наченості місцевості. Актуальність дослідження зумовлена зростаючим використанням безпілотних літальних апаратів для моніторингу та розвідки, де тепловізійні системи є ключовим джерелом інформації в умовах обмеженої видимості.

АДАПТИВНЕ РОЗПІЗНАВАННЯ ОБ’ЄКТІВ ЗА ДОПОМОГОЮ ПІДХОДУ МЕТАНАВЧАННЯ ДЛЯ ДИНАМІЧНИХ СЕРЕДОВИЩ

Системам розпізнавання об’єктів часто важко підтримувати точність у динамічних середовищах через такі проблеми, як варіації освітлення, оклюзії та обмежені навчальні дані. Традиційні згорточні нейронні мережі (CNN) вимагають великих маркованих наборів даних і не здатні адаптуватися до нових умов. Це дослідження спрямоване на розробку адаптивної системи розпізнавання об’єктів, яка покращує узагальнення моделі та швидку адаптацію в мінливих середовищах.