big data.

МЕТОД КОМБІНОВАНОГО ПАРТИЦІЮВАННЯ ВЕЛИКИХ ДАНИХ В ІНФОРМАЦІЙНИХ СИСТЕМАХ

У сучасних умовах швидкого зростання обсягів даних інформаційні системи мають забезпечувати не лише зберігання та доступ до великих масивів інформації, а й стабільну продуктивність при виконанні різнотипних запитів. Важливим завданням є досягнення балансу між ефективністю аналітичних (OLAP) операцій та швидкодією транзакційних (OLTP) процесів. Традиційні методи організації даних у реляційних СУБД часто втрачають ефективність у масштабованих середовищах, що призводить до збільшення часу обробки, зниження гнучкості та ускладнення управління базами даних.

IMPROVING CLIMATE MONITORING SYSTEMS THROUGH OBJECT-RELATIONAL MAPPING TECHNOLOGIES AND REAL-TIME ANALYTICAL PROCESSING

The article addresses challenges related to climate change research. It provides an overview of contemporary information technologies that facilitate the design of highly efficient climate monitoring information systems, specifically in terms of processing speed and data completeness.