СЕЛЕКТИВНЕ ШИФРУВАННЯ ВІДЕОІНФОРМАЦІЇ НА ОСНОВІ СЕМАНТИЧНОЇ СЕГМЕНТАЦІЇ З ВИКОРИСТАННЯМ НЕЙРОННОЇ МЕРЕЖІ U-NET
У цифрову епоху відеоінформація посіла провідне місце серед типів даних за обсягом і значущістю. Щоденно великі масиви візуальних даних створюються за допомогою відеокамер, мобільних гаджетів, безпілотників і мережевих сервісів, при цьому значна частина цього контенту може містити персональні або конфіденційні відомості. Хоча традиційне повне шифрування відеопотоку гарантує високий рівень захисту, воно супроводжується низкою недоліків: високим навантаженням на обчислювальні ресурси, затримками під час передачі даних і складнощами в реалізації обробки в реальному часі.