ПОКРАЩЕННЯ ЯКОСТІ ЗОБРАЖЕНЬ ЗАСОБАМИ НЕЙРОННИХ МЕРЕЖ ПРИ РІЗНИХ ТИПАХ СПОТВОРЕНЬ
В статті розглянуто задачу покращення якості зображень засобами нейронних мереж при різних типах спотворень кількох рівнів – погіршення контрасту, додавання шумів різного характеру, компресія зображень тощо. В якості бази зображень для навчання нейронних мереж була використана поширена база TID2013, яка містить як оригінальні зображення, так і змінені за допомогою різних типів спотворень (25 базових зображень, 24 типи спотворень та 5 їх рівнів). Ця база була розділена на навчальні (480 зображень), перевірні (валідаційні, 360) та тестові (120) зображення.